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探讨电力大数据分析技术及应用

更新时间: 2021-12-06   点击次数: 732次
摘要:本文首先对电力大数据及其技术优势进行分析,在此基础上,从可视化、数据分析、数据库索引、数据治理、贰罢尝等几个方面,对电力大数据分析技术及应用进行论述。期望通过本文的研究能够对促进电力大数据的应用与发展有所帮助。
关键词:电力大数据;技术;应用
1 电力大数据及其技术优势
1.1电力大数据
       电力大数据是大数据技术在电力行业的实践应用,涉及产、输、变、配、用、调等多个环节。电力大数据由两类数据组合而成,一类是结构化数据,另一类是非结构化数据。近年来,随着国家逐步加大智能发电的建设力度,以及对物联网技术的应用,使得电力行业中非结构化数据的比重持续增长,在量级上己经超过结构化数据。
1.2 技术优势
1.2.1促进管理水平持续提升
       电力系统具有复杂且庞大的架构,其中涵盖的内容非常之多,在电力系统中引入大数据技术后,为智能发电的顺利实现提供了强有力的支撑,各种数据信息的共享,使电力生产精细化管理成为可能。
1.2.2有助于节能降耗
       电力大数据能够对各种不同类型的数据信息进行分析,通过对该技术的运用,可以设计出与用电需求相符的生产计划,从而为电力用户提供较为准确和经济的产物和服务,有助于节能减排目标的实现。
2 电力大数据分析技术及应用
2.1电力大数据的可视化应用
2.1.1 图表可视化
       所谓的图表可视化具体是指以为基础的图形和表格,对相关数据进行直观展示的方法。在图表可视化的前提下,对数据进行获取的过程中,可在相对较短的时间内,找到其中存在的问题,并借助数据的规律,对问题进行解决处理。
2.1.2 SVG可视化
      需要对某个特定区域内的电力数据进行掌握,按照相关的参数和指标,赋予电力数据不同的颜色,并用颜色的深浅程度对电力数据的实际情况进行表示。
2.2 数据分析技术的应用
       在电力体制改革进程不断加快的推动下,我国的发电方式越来越多,除常规的火力发电之外,水力发电、风力发电、太阳能发电、核电等,都得到了快速发展
2.3 数据库索引技术的应用
     利用电力大数据多维索引可以构建相应的系统,该系统能够对Hive命令进行使用,并在引入解析技术的前提下,对相关的代码进行快速解析,从而进一步丰富了可索引的维度区间,由此获得的数据可存储到Hadoop当中进行处理,提高数据的利用效率。
2.4 在谐波治理中的应用
       谐波是电网安全、稳定、可靠运行的主要影响因素之一,电力行业对谐波的治理非常重视。大体上可将谐波产生的来源归纳为以下几个方面:电源端、输配电过程、电力设备等。谐波会使各种仪表及计量装置产生误差,高次谐波还会对断路器的正常开断造成影响。预测谐波风险,为谐波治理提供详实可靠的依据。在谐波风险分析中,电力大数据的具体应用如下:
2.4.1 数据抽取与存储
       谐波监测数据可存储在开源数据库当中,为使从数据库中抽取的数据能够实现共享,可以引入MySQL对数据抽取结果进行存储;
2.4.2 电力数据与谐波计算
       可在电力大数据中,引入与谐波计算有关的频谱文件,通过对基波和谐波电流的计算,生成谐波含量。在MySQL中,数据的传输过程如图1所示。
2.4.3 谐波风险分析
       在对谐波风险进行分析的过程中,需要对谐波源特性数据进行使用,可将这些数据带入到预测模型中,模型能够给出谐波在未来一段时间的变化趋势,据此可确定出谐波的影响范围,并制定相应的治理措施。为确保预测结果的准确性,应当对预测模型进行合理选用,推荐ARIMA模型,在使用前应对模型进行训练,从而使其达到优。
2.5 数据治理在电力行业的应用
       在电力行业的运营监控数据管理中,经常会遇到数据错误、不完整、不规范、不一致等问题。数据治理体系的构建方法如下:
2.5.1 建立大数据管理组织
       采用RACI模型明确各部门职责,辨识业务流程,根据数据生命周期POSMAD理论确定各个阶段中的活动角色,结合DAMA数据知识管理体系理论确定各部门数据管理中的角色,建立起数据管理虚拟组织。
2.5.2 梳理业务流程数据
       参考国际电工委IEC系列标准中的CIM模型和IBM-FSDM数据模型理念,划分电力行业的主题域,建立起主题域之间的联系。
2.5.3 制定大数据治理标准
       数据治理标准主要包括业务、技术、安全、管理和稽核标准,要求统一各类数据的名称、编码、属性等,完成对数据的标准化处理,生成数据标准清册。在数据治理标准框架下,对新增数据进行严格管控,对存量数据要按照重要性进行划分,优先治理重要程度高的数据。其中,存量数据的治理是大数据治理的重点,需构建数据包络分析DEA模型,借助数学规划和决策单元对数据进行治理。
2.6 分层处理与混合存储技术的应用
   电力行业可根据实际业务情况,利用大数据分层处理技术建立起系统之间的关联,实现跨组织、跨应用的信息资源共享,同时还可结合云计算、SQL数据库等技术,满足电力大数据实时分析和计算的需求,提升大数据处理效率,使大数据层次化分析管理系统适应电力行业的整体发展。
2.7 ETL技术的应用
       ETL是数据仓库的简称,该技术在智能发电生产运行管理中具有非常重要的作用。电力行业在生产运行过程中会产生大量的数据,这部分数据已经超出系统的运算能力,由此进一步进行电力分析难度,各种业务的开展随之受到影响。
3 安科瑞变电所电力运维云平台介绍及选型
3.1 云平台概述:
       按照国家电网公司的统计,10kV及以上供电电压等级的工商业用户有200万户以上,此类“用户侧变配电所"产权归电力用户所有(工商公司、住宅小区、学校、医院等),虽然数量众多,但是日常的运行维护工作比较传统,普遍存在以下痛点:
       人工成本高:人工巡视、纸质记录、电话沟通,缺乏智能化的手段
       工作效率低:巡视频率低、巡检任务无法定位、巡检过程不标准规范、巡检缺陷缺乏闭环跟踪;
       安全隐患:有些用电单位无专业维护电工、无法即时排查电气隐患、隐蔽工程隐患检查难等难题;
抢修时间长:变电所设备种类较多,在分布上也比较分散,无法即时识别和定位故障信息,需要用户通知后到现场确认;
运行大数据缺少分析:有些用户未有数据汇总分析平台,甚至未安装电力仪表导致运维人员对现场电力参数信息不了解,无法确定电力系统是否正常运行。
3.2  应用场所
3.3 云平台架构
       我司的运维平台综合运用综合保护装置、多功能电力仪表、母排及线缆测温装置、变压器温控仪、视频摄像头、水浸烟雾、温湿度、门磁等多种传感器统一接入变电所现场的边缘计算网关,经边缘计算网关将数据封装、压缩、加密后上传至云平台。实时集中监测所有变电所用电情况、统一调度运维巡检安排,线上线下联动;实现用户侧变配电所的24小时无人值守,监测各配电回路运行状态,即时定位故障,降低安全风险。
3.4 平台功能
3.5 平台配置方案
3.6 产物介绍
3.6.1 AM5SE系列微机综合保护装置
功能:
       (1)保护功能:主变差动保护功能、主变后备保护、三段式过流带方向带电压闭锁、三段式过流、零序电流保护、过电压、
       (2)低电压保护、大功率电机保护、高压电动机综合保护、PT并列功能、非电量保护、并网逆功率保护、检同期功能
       (3)测量功能:保护电流、测量电流、零序电流、母线电压、零序电压4-20MA输出、直流测量
       (4)通讯功能:提供RS485通讯接口,RS232维护接口,IRIG-B对时接口、USB升级接口,RJ45网口接口
       (5)故障录波功能:保护动作时触发录波,可以记录故障前8个周波后四个周波的数据
       (6)控制回路:自带操作回路,防跳功能
       (7)GPS校时功能:提供时钟同步接口,接收GPS校时信号
应用:
       35kV及以下电压等级的变配电站及设备的保护测控功能,至少包括35kV进线/主变压器(一般容量2000kVA以上)/PT/母联、10kV进线/馈线/配电变压器(一般容量2000kVA以下)/高压电动机/高压电容器/母联/PT等设备的保护和自动控制功能
3.6.2 ASD300系列智能操控装置
功能:
       (1)一次动态模拟图指示及自检带电显示、闭锁及自检
       (2)核相、强制加热、强制照明
       (3)语音防误提示
       (4)人体感应及柜内照明、已带电语音播报
       (5)分合闸、远方就地、储能转换开关
       (6)分合闸回路完好指示/电压测量
       (7)预分预合闪光指示
       (8)断路器分合次数统计
       (9)RS485串行通讯接口
       (10)开关柜节点无线测温
       (11)全电参量测量U,I,P,Q,f,PF,Ep,Eq
应用:
       35KV高压及以下中置柜,手车柜,环网柜
3.6.3 ARTM-Pn无线测温装置
功能:
       (1)接收多60个ATE100/200/300/400
       (2)3U3I电参量测量
       (3)实时测温功能
       (4)RS485通讯接口,通过标准的MODBUSRTU协议实现组网功能
       (5)具备自检功能
       (6)超温、高温、相间温差报警、温度突变量告警功能
应用:
       变电站、配电室、箱变等
3.6.4 APM810系列多功能电力仪表
功能:
       (1)准确度等级:有功电能0.5S级,无功电能2级
       (2)测量功能:三相电压、三相电流、分相及总有功功率、分相及总无功功率、分相及总视在功率、分相及总功率因数、频率、需量
       (3)电能计量:分相及总双向电能、四象限无功电能
       (4)电能质量监测:2-63次分次谐波、总(奇、偶)谐波测量、电压波峰系数、电话波峰因子、电流K系数测量
       (5)输入输出:2路开关量输出(选配MD82模块多可扩至8路)及2路开关量输入(选配MD82模块多可扩至26路),开关量输出可配置为报警输出或远程遥控,DO用作报警输出时可自由关联报警内容
        (6)SD卡存储功能:用于电参量、电能、谐波等数据定时存储,波形存储等功能
应用:
       适用于电力系统、工矿公司、公用设施、智能大厦等需要电力监控的场合
3.6.5 DTSD1352导轨式电能表
功能:
       (1)测量功能:三相电流、电压、功率、频率、总正反向有功电能统计、总正反向无功电能统计;
       (2)准确级精度:有功0.5S
       (3)电流信号接入:直接接入10(80)A经CT接入1(6)A
       (4)电压信号:100V380V
       (5)通信:RS485接口,支持MODBUS-RTU或者DL/T645通讯协议
应用:
       适用于和大型公建中对电能的分项计量,也可用于企事业单位作电能管理考核。
3.6.6 ADW300无线智能仪表
功能:
       (1)测量功能:三相电流、电压、功率、频率、总正反向有功电能统计、总正反向无功电能统计;
       (2)电能质量:电压、电流不平衡度,电压、电流总谐波及2-31分次谐波
       (3)需量:大电流、功率需量及实时电流,功率需量
       (4)准确级精度:0.5s级ADW300外置互感器型1级
       (5)电流信号规格:100A输入,经互感器输入,5 A二次互感接入
       (6)通讯方式:RS485、LORA无线通讯、NB-IOT无线通讯、4G无线通讯
应用:
       ADW300方便用户进行用电监测、集抄和管理,可灵活安装在配电箱中,可用于电力运维、环保监管等在线监测类平台中。
3.6.7 ARCM300系列电气火灾监控仪表
功能:
       (1)测量:单回路剩余电流、4路温度、电压、电流、功率、频率、功率因数、视在电能、四象限电能
       (2)保护:剩余电流、温度、过流等
       (3)报警:声光报警,支持消音、复位操作
       (4)开关量:1路继电器输出、4路开关量输入
       (5)通讯方式:RS485、NB-IOT无线通讯、4G无线通讯
应用:
       适用于智能楼宇、高层公寓、宾馆、饭店、商厦、工矿公司、国家 重点消防单位以及石油化工、文教卫生、金融、电信等领域。
3.6.8 ANET智能网关
功能:
       (1)数据采集(支持串口、以太网,只需配置即可兼容支持标准电力规约的各类仪表)
       (2)数据上传(支持往上海分类分项能耗平台、宁夏电力需求侧平台、江苏电力运维平台、浙江电力运维平台上传数 据)
       (3)边缘计算(灵活的报警阈值设置、主动上传报警信息、数据合并计算、断点续传、数据加密、4G路由)
       (4)远程管理(远程配置、远程升级、远程监视)
应用:
       泛在电力物联网、能耗系统平台、电力需求侧管理平台、三方云平台、预付费系统、运维系统平台、电力监控平台、能源综合管理平台
3.7 现场应用图片
展厅现场运维团队采集箱内部图
高配现场门磁安装烟感安装
安装漏水检测安装低压柜仪表
3.8 平台价值
       为电力运维公司提供线上运维服务平台,实时集中监测所有变电所用电情况、统一调度运维巡检安排,线上线下联动。
       将公司集团/高等院校内广泛分布的变电所集中统一管理,提高运维效率、提高故障响应速度;
响应泛在电力物联网的政策,增加客户粘性,为后期的增值服务开展做准备;
为售电公司提供电能集抄服务,即时掌握用户用电量情况,避免偏差考核;
3.9 典型案例
4 结论
       电力在社会经济建设中占据着不可替代的地位,是非常重要的物质基础之一,为推动电力行业的持续、稳定发展,应当对电力大数据技术进行应用,通过数据挖掘、分析、提取、存储,为电力生产的安全、稳定、可靠运行提供保障。在未来一段时期,应加大对电力大数据技术的研究力度,除对现有的技术进行改进和完善之外,还应开发一些新的技术,从而使其更好地为电力行业服务。